• Главная
  • Блог
  • 200 весов за два месяца: как «ЛИНИЯ» внедрила видеораспознавание весовых товаров | Сервис Плюс
Кейс

200 весов за два месяца: как «ЛИНИЯ» внедрила видеораспознавание весовых товаров

03 ноября 2026
Весы самообслуживания СуперМаг Vision Весы с видеораспознаванием Снижение пересортицы Рост продаж Оптимизация персонала Улучшение клиентского опыта Масштабирование сети
200 весов за два месяца: как «ЛИНИЯ» внедрила видеораспознавание весовых товаров

200 весов за два месяца: как «ЛИНИЯ» внедрила видеораспознавание весовых товаров

ГК «Сервис Плюс» внедрила систему видеораспознавания на весах самообслуживания сети гипермаркетов «ЛИНИЯ» Корпорации «ГРИНН». Начав с пилота на 80 весах, решение масштабировали до 200 устройств.

Задача была практической: сделать взвешивание проще для покупателя, сократить ошибки при выборе товара и снизить нагрузку на сотрудников магазина.

Что нужно было решить

При работе с обычными весами самообслуживания покупателю приходится искать товар в списке или вводить его код. Чем больше ассортимент, тем больше времени занимает выбор и тем выше вероятность ошибки.

Для сети «ЛИНИЯ» стояла задача автоматизировать распознавание фруктов и овощей непосредственно на весах. 

Как запускали проект

В конце февраля – начале марта 2025 года «Сервис Плюс» запустил пилот на 80 весах самообслуживания.

На первом этапе команда собрала данные непосредственно в магазинах: фотографии товаров в реальных условиях эксплуатации - с разным освещением, ракурсами и упаковкой. 

Система была запущена в рабочем режиме. По результатам первых недель команда контролировала точность распознавания и корректировала модель на основании реальных операций покупателей.

Уже в течении первого месяца эксплуатации, заказчик принял решение увеличить масштаб проекта: количество подключённых весов выросло с 80 до 200 единиц.

К началу второго месяца пилота система работала на всём целевом парке весов самообслуживания.

Результат в цифрах

  • 200 весов подключено к системе видеораспознавания;
  • более 92,5% — целевой показатель точности на этапе внедрения;
  • более 72% покупателей используют распознавание при выборе товара;
  • менее 3 секунд занимает идентификация товара.

После дальнейшей эксплуатации заказчик публично сообщил о росте точности распознавания до 98%. По данным «ГРИНН», пересорт в крупном гипермаркете снизился примерно на 2%, средний чек вырос примерно на 3%, а вложения непосредственно в систему видеораспознавания окупились примерно за четыре месяца. 

Что получил заказчик

Для покупателя процесс стал проще: положил товар на весы — получил подсказку — подтвердил позицию — распечатал этикетку.

Для магазина эффект оказался шире. Снизилось количество ошибочных взвешиваний и пересорта, уменьшилась нагрузка на персонал, а покупатели стали быстрее обслуживаться в зоне весов.

При масштабировании со стороны «Сервис Плюс» не потребовалось заново строить решение для каждого магазина: использовалась единая облачная инфраструктура, а модель дообучалась на данных, поступающих из разных торговых точек.

От пилота до промышленной эксплуатации за два месяца

Особенность проекта — скорость перехода от тестирования к полноценной эксплуатации.

ИТ-директор Корпорации «ГРИНН» Кирилл Шептун в интервью Retail.ru отметил, что от подписания договора до полного внедрения системы прошло около двух месяцев, а специалисты «Сервис Плюс» оперативно сопровождали проект на всём этапе запуска.

Взгляд в будущее: итоги полутора лет эксплуатации

Внедрение системы на 200 весах в 2025 году стало только первым шагом. Оценив скорость окупаемости и удобство для покупателей, Корпорация «ГРИНН» и ГК «Сервис Плюс» приняли решение о долгосрочном развитии проекта, результаты которого мы фиксируем в сентябре 2026 года.

За время промышленной эксплуатации система прошла серьезную эволюцию:

  • Точность выросла до 99,2%. Нейросеть дообучилась на миллионах реальных операций. Если в 2025 году система лучше всего работала с базовыми овощами, то сейчас она безошибочно распознает товары в упаковке и плохо освещенные объекты.
  • Расширение на новые категории. Изначально проект затачивался под фрукты и овощи, но возможности ИИ оказались шире. Например, система помогла решить проблему сильного пересорта в кондитерском отделе — теперь нейросеть точно распознает разные виды конфет (в том числе ириски), которые покупатели часто путали. Также система успешно адаптировалась к замороженным продуктам и полуфабрикатам, точно определяя даже пельмени.
  • Формирование единой экосистемы. Сегодня весь магазин охвачен единой системой видеораспознавания. Разрозненные отделы превратились в умную экосистему, где ИИ помогает покупателю быстро взвешивать любые товары, а бизнесу — минимизировать потери и наращивать средний чек.
  • Удобства для клиента. Мы убрали главный раздражитель и страх при самообслуживании — поиск кода товара. Теперь все интуитивно: покупатель кладет продукт на весы, а нейросеть сама распознает его и мгновенно предлагает нужную позицию.
  • Накопительный экономический эффект. Прогнозы, сделанные в 2025 году, полностью подтвердились. За полтора года эксплуатации снижение пересорта и рост продаж принесли сети измеримую прибыль, которая в разы перекрыла первоначальные инвестиции в оборудование.

Опыт 2025–2026 годов доказал: видеораспознавание на весах — это уже не экспериментальная технология, а долгосрочная инвестиция в эффективность. Решение можно запустить на действующем парке оборудования, быстро масштабировать на сеть и накапливать измеримый эффект для магазина и покупателя с каждым месяцем работы.

ГК «Сервис Плюс» готова провести пилот системы видеораспознавания на действующих весах заказчика и оценить результат на реальных товарах и в реальных условиях магазина.

Подберём оптимальное решение для вашего магазина или сети

Пн-Пт: с 9:30 до 18:30 МСК